Logo Море(!) аналитической информации!
IT-консалтинг Software Engineering Программирование СУБД Безопасность Internet Сети Операционные системы Hardware
Архив форумов ЦИТФорума
Море(!) вопросов - Море(!) ответов
 
 FAQFAQ   ПоискПоиск   ПользователиПользователи   ГруппыГруппы   РегистрацияРегистрация 
 ПрофильПрофиль   Войти и проверить личные сообщенияВойти и проверить личные сообщения   ВходВход 
Как правильно задавать вопросы

Вопрос по Analysis Services 2005

 
Перейти:  
Этот форум закрыт, вы не можете писать новые сообщения и редактировать старые.   Эта тема закрыта, вы не можете писать ответы и редактировать сообщения.    Список форумов Архив форумов ЦИТФорума -> Базы данных
Предыдущая тема :: Следующая тема  
Автор Сообщение
igor_dsn



Зарегистрирован: 01.06.2008
Сообщения: 2

СообщениеДобавлено: Вс Июн 01 2008 20:32    Заголовок сообщения: Вопрос по Analysis Services 2005 Ответить с цитатой

Я новичок в Analysis Services, столкнулся со следующей проблемой. Занимаюсь изучением алгоритмов интеллектуального анализа данных, а конкретно разбираюсь с алгоритмом нейронных сетей Microsoft.
Есть следующий набор данных:

№ Год Класс 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 1864 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0
2 1868 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0
3 1872 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0
4 1880 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0
5 1888 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
6 1900 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1
7 1904 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
8 1901 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1
9 1916 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0
10 1924 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0
11 1921 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
12 1936 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0
13 1860 2 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0
14 1872 2 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0
15 1884 2 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0
16 1892 2 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1
17 1896 2 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0
18 1912 2 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0
19 1920 2 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0
20 1932 2 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1

Необходимо построить модель добычи данных, в соответствии с которой по заданным значениям столбцов 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 (например, 1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,1,1) можно спрогнозировать значение столбца Класс (т.е. для приведенного набора данных - это или 1 или 2).
Я создал проект Analysis Services, добавил в него представление источника данных из приведенного набора данных, создал модель добычи данных, основанную на алгоритме нейронных сетей Microsoft. Столбцы Год,Класс,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 задал в качестве прогнозируемых и входных одновременно, столбец № - в качестве ключевого. В итоге получил вообщем-то рабочую модель.
Но мне не понятно, как в прогнозировании (вкладка Mining Model Prediction) ввести значения определенных столбцов (не из набора данных, а любую последовательность 1 и 0) и получить на выходе прогнозируемое значение столбца Класс. Подозреваю, что такую обработку как-то можно сделать через функции прогнозирования (prediction function) или написать руками через запрос, но как конкретно, не знаю.
Помогите пожалуйста.
Вернуться к началу
Посмотреть профиль Отправить личное сообщение
Показать сообщения:   
Этот форум закрыт, вы не можете писать новые сообщения и редактировать старые.   Эта тема закрыта, вы не можете писать ответы и редактировать сообщения.    Список форумов Архив форумов ЦИТФорума -> Базы данных Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1

 
Перейти:  
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах


Powered by phpBB © 2001, 2002 phpBB Group
Русская поддержка phpBB

 

IT-консалтинг Software Engineering Программирование СУБД Безопасность Internet Сети Операционные системы Hardware

Информация для рекламодателей PR-акции, размещение рекламы — adv@citforum.ru,
тел. +7 495 6608306, ICQ 232284597
Пресс-релизы — pr@citforum.ru
Послать комментарий
Информация для авторов
This Web server launched on February 24, 1997
Copyright © 1997-2000 CIT, © 2001-2006 CIT Forum
Внимание! Любой из материалов, опубликованных на этом сервере, не может быть воспроизведен в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. Подробнее...